Modelos
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Inspecione transações e aplicação das restrições em foreign_keys.py, separando o relatório de órfãos da reparação dos dados.
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.
Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.
import sqlite3
def enable_foreign_keys(db):
if not isinstance(db, sqlite3.Connection) or db.in_transaction:
raise ValueError("foreign_keys.connection")
db.execute("PRAGMA foreign_keys = ON")
if db.execute("PRAGMA foreign_keys").fetchone() != (1,):
raise RuntimeError("foreign_keys.unavailable")
return db.execute("PRAGMA foreign_key_check").fetchall()