Modelos
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Inspecciona foreign_keys.py considerando las transacciones y separa el informe de huérfanos de una reparación de datos.
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.
Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.
import sqlite3
def enable_foreign_keys(db):
if not isinstance(db, sqlite3.Connection) or db.in_transaction:
raise ValueError("foreign_keys.connection")
db.execute("PRAGMA foreign_keys = ON")
if db.execute("PRAGMA foreign_keys").fetchone() != (1,):
raise RuntimeError("foreign_keys.unavailable")
return db.execute("PRAGMA foreign_key_check").fetchall()